2014年10月9日星期四

C2020-645日本語試験問題集、C2010-503受験記対策、C2020-010受験記対策

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試験番号:C2020-645日本語 全真模擬試験
試験科目:IBM Cognos 10 BI Multidimensional Author (C2020-645日本語版)
問題と解答:全57問

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試験番号:C2010-503 受験記対策
試験科目:IBM Tivoli Monitoring V6.3 Fundamentals
問題と解答:全128問

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試験番号:C2020-010 学習教材
試験科目:IBM SPSS Modeler Professional v2
問題と解答:全55問

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NO.1 Some data mining models such as Neural Net and Support Vector Machine models do not
provide
equations or rules to help analysts determine how the models use the input fields for prediction. If
you have a categorical target field and a continuous input field, which graphing technique could aid
with interpretation?
A. Distribution node
B. Histogram node
C. Plot node
D. Evaluation node

NO.2 Which values are available as Field Roles? (Choose three.)
A. Input
B. Target
C. Nominal
D. Partition
Answer: A,B,D

IBM   C2020-010初心者   C2020-010模擬   C2020-010

NO.3 True or false: business objectives are the origin & every data mining solution.
A. True
B. False
Answer: A

IBM難易度   C2020-010初心者   C2020-010認定資格   C2020-010   C2020-010学校   C2020-010

NO.4 Which outlier treatment is not available in the Quality tab of the Data Audit output?
A. Coerce
B. Nullify
C. Recode
D. Discard
Answer: C

IBM PDF   C2020-010認定資格   C2020-010教科書   C2020-010入門

NO.5 Assume you have two data files: a personnel file with information about employees and a
second
file with information about performance categories. You will use IBM SPSS Modeler to merge the
files together using performance category as the key. However, there are inconsistencies in the
category keys used in both the personnel file and the performance file. In order to merge the files
together without losing information from either the personnel file or the performance category file,
you would use:
A. A full outer join.
B. An inner join.
C. A partial outer join.
D. An anti-join.
Answer: A

IBM初心者   C2020-010   C2020-010   C2020-010参考書   C2020-010通信

NO.6 Which nodes are best suited for revealing relationships between categorical (nominal, ordinal)
fields? (Choose two.)
A. Means node
B. Matrix node
C. Distribution node
D. Table node
Answer: B,C

IBM講座   C2020-010難易度   C2020-010   C2020-010攻略

NO.7 Assume you have four fields, 4, A, C and D and you wish to find the sum of the values even if
there are $null$ missing values in one or more fields. Which expression would accomplish this
task?
A. Sum_n((ABCIJ))
B. A+B+C+D
C. sum_n([A, B, C, D])
D. to_real(A) + to_real(B) + to_real(C) + to_real(D)
Answer: C

IBM過去問   C2020-010ふりーく   C2020-010   C2020-010受験記

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